↑ Вверх

Конструктор Technica «Красный спорткар» 3422 (Аналог LEGO Technic 42073), 139 деталей

Конструктор Technica «Красный спорткар» 3422 (Аналог LEGO Technic 42073), 139 деталей

Описание товара: Конструктор DecoolThunderWhack Красный гоночный автомобиль – модель спортивной машины. Представленная набором, состоящим из 139 элементов, она сможет показать себя во всей красе и позволить пилоту занять победный пьедестал.Реплика LEGO Technic 42073 – автомобиль красно-черного цвета с элементами ярких контрастных вставок. По обоим бокам его корпуса видны наклейки с рекламой спортивных соревнований номером участника заезда «01». На переднем бампере модели конструктора Красный гоночный автомобиль установлены два металлических обвеса. Над каркасом возвышается двигатель с соплами, извергающими огонь, который при столкновении с препятствием имеет свойство разрушаться и выпадать.Кабина управления Technic красным гоночным автомобилем располагается в самом центре транспортного средства. Сверху она защищена металлическим каркасом, а внутри имеет обитое серой обивкой кресло водителя. Спереди и сзади от нее в красном гоночном автомобиле Technic 42073 располагаются две пары колес разных размеров. Инерционный способ движения транспорта в сочетании с разноплановостью колесной базы позволяет авто не только быстро разгоняться, но и ловко маневрировать.

Купить Конструктор Technica «Красный спорткар» 3422 (Аналог LEGO Technic 42073), 139 деталей вы можете в магазине DENCO Store, город Москва.

Категория: FIAT Fiorino

Производитель: DECOOL
Модель: Конструктор DECOOL Technica «Красный спорткар» 3422 (Аналог LEGO Technic 42073), 139 деталей
Цена: 700.00 RUB
Доставка: возможна доставка

Лучшая цена Купить
в список желаний


Магазин: DENCO Store
Компания: Денко
Сайт: https://denco.store/

Просмотры: 0

Добавить комментарий

Ваше имя:

Введите число с картинки:
Антиспам
обновить число

Отправить



Похожие товары



У других продавцов



Случайные товары



Вы смотрели товары
Страница сгенерирована за 0.51828598976135 сек.
SQL-запросов: 17
Памяти использовано: 599 kB.