↑ Вверх

Arva лавинный Arva Neo+

Arva лавинный Arva Neo+

Описание товара: Лавинный 3-х антенный датчик Arva Neo+ для легкого и быстрого нахождения пострадавших в лавине с высокой производительностью на протяжении всего времени поиска. Третья антенна работает как маячок, две остальные принимают сигнал, что позволяет расширить спектр поиска до 70 метров, максимально увеличивая прием. Это позволяет ускорить оказание помощи пострадавшему, делает работу датчика более оперативной и точной, что крайне важно в ситуациях с труднодоступными участками. Датчик определяет максимально точно местонахождение сразу нескольких пострадавших. На дисплее представлен список с отметками о местоположении пострадавших. Детектор движения автоматически переводит бипер обратно в режим передачи. Технология сферического поиска повышает шансы обнаружения пострадавших, а диапазон поиска 70 метров, минимизирует количество проходов, экономя силы и время, действительно повышая шансы на спасение пострадавших в лавине. Диапазон поиска: 70 м Размер: 120 х 73 х 20 см Тип датчика: цифровой 3-антенная система поиска: Spheric Search Technology Функция маркировки и сканирования облегчает поиск нескольких пострадавших Автоматическое переключение в режим передачи сигнала Функция обнаружения жертвы Функция предупреждения о ближайшей жертве Режим поиска нескольких пострадавших: до 4-х целей  Датчик движения Режим ожидания  Возможность корректировки помех/ наложения сигналов ПО с функцией обновления Питание: 3 батарейки типа ААА

Купить Arva лавинный Arva Neo+ вы можете в магазине Вершина мира, город Москва.

Категория: Силовое оборудование

Производитель: Arva
Модель: лавинный Arva Neo+
Цена: 21 560 RUR
Доставка: возможна доставка

Лучшая цена Купить
в список желаний


Магазин: Вершина мира
Компания: Вершина мира
Сайт: https://alpindustria.ru

Просмотры: 0

Добавить комментарий

Ваше имя:

Введите число с картинки:
Антиспам
обновить число

Отправить



Похожие товары



Случайные товары

Страница сгенерирована за 5.2932229042053 сек.
SQL-запросов: 11
Памяти использовано: 611 kB.